AI Engineer – Python, generativní AI a agentní systémy
O pozici
Pracovní nabídka
AI Engineer – Python, generativní AI a agentní systémy
Vyvíjíte aplikace s jazykovými modely a zajímá Vás jejich praktické využití ve firmách? Chcete propojovat LLM s firemními daty, stavět spolehlivá RAG řešení nebo rozvíjet agentní systémy?
V teamIT propojujeme IT specialisty s projekty našich klientů. Rádi poznáme zkušené AI Engineery, jejich zaměření a představy o spolupráci, abychom je mohli oslovit s relevantními budoucími příležitostmi.
Na jakých řešeních se můžete podílet
Podle konkrétního projektu může jít například o:
- Interní GenAI aplikace: návrh a vývoj AI nástrojů, integraci modelů a datových zdrojů, nasazení a další rozvoj.
- RAG a znalostní báze: zpracování firemních informací, sémantické vyhledávání a vyhodnocování kvality odpovědí.
- Agentní systémy: vývoj a orchestrace AI agentů, práce s kontextovou pamětí a propojování agentů s nástroji a API.
- AI ve vývoji softwaru: řešení podporující tvorbu IT analýz a využití agentní AI v jednotlivých fázích vývojového cyklu.
- Znalostní grafy: modelování vztahů mezi informacemi a jejich využití v AI aplikacích.
Jaké zkušenosti hledáme
- Praktickou zkušenost s vývojem v Pythonu.
- Zkušenost s implementací LLM aplikací, RAG nebo AI agentů a schopnost popsat vlastní podíl na řešení.
- Znalost prompt engineeringu a postupů pro vyhodnocování kvality výstupů.
- Zkušenost s napojením aplikací na API, databáze a další datové zdroje.
- Důraz na udržovatelný kód, testování, spolehlivost a bezpečné zacházení s daty.
- Schopnost spolupracovat s technickým týmem i zadavateli a srozumitelně vysvětlovat navržená řešení.
Co dalšího můžete uplatnit
Podle zaměření projektu se mohou hodit také zkušenosti s:
- LangGraph a orchestrací více agentů.
- Vektorovými databázemi a sémantickým vyhledáváním.
- AWS serverless, například Lambda, Step Functions nebo API Gateway.
- Neo4j, Cypher a dalšími grafovými technologiemi.
- CI/CD, automatizovaným testováním, monitoringem a tracingem LLM aplikací.
- TypeScriptem a Reactem při vývoji uživatelského rozhraní.
Nemusíte znát celý seznam. U konkrétní příležitosti Vám vždy upřesníme, které zkušenosti jsou nezbytné a které představují výhodu.
Jak může spolupráce vypadat
- Spolupráce na IČO prostřednictvím teamIT.
- Projekty v Praze, zpravidla s kombinací osobní a vzdálené spolupráce.
- Rozsah zapojení, termín zahájení a délka spolupráce podle konkrétního projektu.
- České i mezinárodní týmy; jazykové požadavky podle dané příležitosti.
- Odměna podle náročnosti projektu, rozsahu spolupráce a Vašich zkušeností.
- Splatnost faktur do 3 pracovních dnů.
Chcete zůstat v kontaktu pro budoucí AI projekty?
Pošlete nám CV nebo odkaz na LinkedIn. Připište prosím, jaké AI řešení jste vyvíjeli, za co jste osobně odpovídali a jaký typ projektu Vás zajímá.
Pokud se objeví příležitost odpovídající Vašim zkušenostem a představám, rádi se Vám ozveme.