123pracovat

Máte přes tři roky zkušeností v Machine Learning z pozice engineer a pozadí v Data Science? ????????

Hledáte stabilní tuzemské prostředí, s flexibilitou HO až 3× týdně? ????????

Chcete pracovat v neustále se vyvíjejícím prostředí, se zajímavými projekty jako migrace do SAP, integrace systémů a obecně technologického posunu? ????????

????️

Co bude Vaše náplň práce?

???? Zastávat klíčovou roli při návrhu, vývoji a produkčním nasazení interně vyvíjených AI modelů s důrazem na technickou kvalitu a robustnost řešení

???? Využívat své pokročilé znalosti strojového učení k ovlivňování technických rozhodnutí a směřování implementace inovativních AI aplikací, zejména v oblasti dispečerského řízení a energetického obchodu

???? Aktivně se podílet na celém MLOps cyklu – od návrhu datových toků, přes vývoj modelů až po jejich provozní dohled a optimalizaci

????‍???? Poskytovat technické vedení a metodickou podporu kolegům v týmu

⚙️ Navrhovat a optimalizovat AI/ML modely s ohledem na provozní efektivitu a byznysové cíle

???? Zajišťovat kvalitní zpracování dat, včetně jejich čištění, transformace a analytické interpretace

???? Nasazovat modely do produkce a sledovat jejich výkon vůči stanoveným metrikám (KPI), navrhovat úpravy a zlepšení podle aktuální potřeby

???? Účastnit se technických meetingů a přispívat vlastní expertízou při rozhodování o architektuře a vývojových postupech

POŽADAVKY:✅ Co od Vás očekáváme:

???? VŠ vzdělání v oboru ICT / IT / Informatika

???? Předchozí zkušenost v oblastech Data Science / AI / Machine Learning Engineering minimálně 3 roky

???? Silné analytické a problémové myšlení umožňující identifikovat technické výzvy a navrhovat efektivní a inovativní řešení

⚡ Zkušenost s výkonovým laděním a optimalizací modelů pro provozní nasazení

???? Schopnost určovat technický směr vývoje, navrhovat architekturu a řídit její realizaci

????️ Praktická znalost práce s databázemi SQL i NoSQL, včetně strukturování a optimalizace dat

???? Pokročilá znalost programování v Pythonu a nástrojů pro správu životního cyklu ML modelů (např. MLflow)
????️ Výborné komunikační schopnosti a zkušenosti s mentoringem nebo vedením kolegů v týmu

BENEFITY:

• 26 dnů dovolené
• 3 dny zdravotního volna.
• 15 % roční bonus
• Benefit plus
• Příspěvek na penzijní připojištění
• Flexibilní pracovní doba
• Dotované stravování
• Vzdělávací kurzy
• Firemní akce
• Multisportka