123pracovat

Pracovní nabídka

Co tě u nás čeká?

• Budování a rozvoj data warehouse ve Snowflake. Navrhneš a postavíš strukturu DWH, datové modely a vrstvy tak, aby byly škálovatelné a dobře použitelné pro reporting i analytiku.

• Migrace stávajících ETL do Kebooly. Přepíšeš existující transformace a datové toky založené na Python skriptech a dalších ad-hoc řešeních do udržitelné podoby v Keboola.

• Vývoj, údržba a optimalizace datových pipeline. Budeš navrhovat a spravovat end-to-end pipeline pro extrakci, transformaci a nahrávání dat z různých systémů (např. ERP/eshop/Google Analytics/externích API).

• Správa kvality dat a monitoring. Nastavíš kontroly konzistence, úplnosti a aktuálnosti dat, monitoring a alerting chyb v pipeline.

• Spolupráce s byznysem a vývojem na metrikách a KPI. Společně s produktovým a dev týmem budeš definovat datové podklady pro nové funkcionality eshop/ERP a vyhodnocovat dopady změn.

• Datové analýzy a podpora rozhodování. Připravíš ad-hoc analýzy nebo datové výstupy pro interní stakeholdery a pomůžeš převést data do srozumitelných závěrů.

• Dokumentace a rozvoj datového stacku. Budeš udržovat dokumentaci datových toků, modelů a standardů a podílet se na rozhodování o dalším směru datové architektury a nástrojů.

Jaké znalosti a dovednosti bys měl/a mít?

• Výborná znalost SQL a práce s datovým modelováním. Umíš psát komplexní optimalizované dotazy (JOIN, CTE, Funkce) a přemýšlíš nad strukturou datového skladu.

• Zkušenost s datovými pipeline / ETL-ELT. Máš praxi s návrhem, implementací a údržbou datových toků, ideálně v cloudovém prostředí. Primárně s nástrojem Keboola nebo obdobnou ETL platformou.

• Znalost Snowflake nebo jiného moderního DWH. Rozumíš principům cloudových datových skladů a umíš v nich efektivně stavět datové vrstvy.

• Znalost PowerBI nebo obdobným vizualizačním nástrojem. Kvůli dokumentaci, komunikaci s partnery/dodavateli a práci s nástroji.

• Analytické myšlení a schopnost převést data do výstupů pro byznys. Dokážeš interpretovat výsledky, navrhnout metriky a dodat výstupy, které dávají smysl i ne-technickým kolegům.

• Samostatnost, proaktivita a zodpovědnost za data. Budeš klíčovou osobou pro datovou vrstvu, takže potřebujeme někoho, kdo umí dotáhnout věci do konce a hledat zlepšení.