Pracovní nabídka pro studenta informatiky: Implementace & testování metod AI - Ref. No. 2026/1
O pozici
Motivace: Implementace hlubokých neuronových sítí (DNNs) v koncových zařízeních (např. chytré mobilní telefony) jsou energeticky náročné, proto se v aplikacích tolerantních na chybu (např. rozpoznávání obrázků) používají aproximace DNNs (např. redukce počtu bitů pro reprezentaci vah, prořezávání sítí), které výrazně snižují spotřebu energie za cenu přijatelného zhoršení přesnosti odpovědí.
Quick Info
Contact Person: doc. RNDr. Jiří Šíma, DrSc.
Application deadline: until the position is filled
Starting date: January / February 2026
Náplň práce: flexibilní (příp. paralelní) softwarová implementace navržených jednoduchých metod pro odhad chyby aproximovaných DNNs pomocí standardních knihoven strojového učení (např. PyTorch) a optimalizace (např. SciPy pro lineární programování) a jejich testování na referenčních datových sadách (např. MNIST, CIFAR-10).
Navíc: v případě zájmu možnost podílet se na zajímavém výzkumu např. v rámci bakalářské / diplomové / disertační práce vedoucímu ke kvalitním publikacím.
Odměna: 16.000 Kč/měs. (+ 13. plat za dobré výsledky) v rámci flexibilního částečného pracovního úvazku (smlouva na dobu určitou dle dohody s možností prodloužení na max. 2 roky) na výzkumném projektu GA ČR LEDNeCo: Low Energy Deep Neurocomputing v Ústavu informatiky AV ČR; příp. úhrada cestovného na mezinárodní konference pro prezentaci výsledků; další benefity (např. stravenkový paušál, FKSP, výjezdové semináře).
Začátek: co nejdříve dle dohody, např. leden / únor 2026.
Předpoklady: studující informatiku na VŠ, spolehlivost, pečlivost, pohotovost, výborné programátorské dovednosti pro kvalitní a rychlou implementaci uvedených metod s použitím (volitelných) standardních knihoven, orientace v matematických textech, základní znalosti DNNs.
Kontakt: Zájemci mohou kontaktovat vedoucího projektu (doc. J. Šíma) na adrese sima@cs.cas.cz, který jim rád zodpoví případné dotazy. Přihlášky včetně odborného životopisu ve formátu PDF zasílejte e-mailem s předmětem Ref. No. 2026/01 na adresu job@cs.cas.cz.