123pracovat

Pracovní nabídka

Pracujeme na nové generaci serveru Lidé.cz – pojďte s námi porazit ostatní sociální platformy. Každý den zaznamenáváme zhruba 2 miliony zobrazení embedu, vyšší desítky tisíc nových komentářů a vyšší stovky tisíc lajků. V posledních letech šlapeme do integrace velkých jazykových modelů a píšeme si vlastní jednoduché klasifikátory i doporučovací systém.

Na čem pracujeme a na co se můžete těšit?

• jednoduché klasifikátory a signály z chování uživatelů a komentářů,
• doporučovací logiku (personalizace, trendy, relevance),
• podobnost obsahu/uživatelů, včetně práce s vektory a jejich vyhledáváním,
• integraci velkých jazykových modelů do reálného provozu.
• Píšeme v Pythonu 3, používáme FastAPI, Flask, Strawberry nebo SQLAlchemy.
• Využíváme Git. Nad každou provedenou změnou v kódu se automaticky spustí testy, zabalí se do docker kontejneru a nasadí se do Kubernetes.
• Provozujeme SCRUM a nezapomínáme na Code review.
• Pracujeme v menších vývojových týmech o cca pěti až osmi vývojářích. S ostatními týmy v naší divizi sdílíme technologický základ, takže si rádi pomáháme a předáváme znalosti.
• Jsme u celého procesu vývoje – od nápadu, přes návrh architektury až po samotnou implementaci v námi zvolených technologiích.

Hledáme kolegu, který...

• má zkušenost s backendem v Pythonu,
• má znalost asynchronního programování a umí navrhovat věci tak, aby fungovaly i ve velkém provozu,
• přemýšlí o výkonu, latenci, cachování a škálování (aplikace i databáze),
• nám pomůže vylepšit a dále rozvíjet náš doporučovací algoritmus, konkrétně:
• ví, co je kolaborativní filtrování, podobnost uživatelů/obsahu, případně ranking,
• řešil nebo chce řešit vyhledávání podobných vektorů / embeddingy / NN,
• má chuť podílet se na vývoji sociálních prvků Seznamu,
• rád pracuje v týmu, zajímá se o nové trendy, učí se novým věcem a sdílí svoje know-how s ostatními,
• nebojí se řešit zajímavé problémy a přemýšlí nad nimi.

Jaké zkušenosti navíc oceníme?

• Zkušenost s distribuovanou architekturou a Kafkou.
• Zabýval(a) jste se performance optimalizacemi aplikace či databáze.
• V minulosti jste již pracoval(a) na doporučovacích algoritmech.
• Hlubší znalosti databází:
• Elasticsearch (fulltext / relevance / agregace / vektorové hledání),
• Redis (cache / pipeliny / sorted sety / optimalizace),
• PostgreSQL (optimalizace dotazů, komplexní práce s daty).

Jak probíhá výběrové řízení?

1. Prescreen - Úvodní call, kde si sladíme očekávání a projdeme vaše zkušenosti.
2. Technický test – Codility - Online doma
3. Technický pohovor - Osobně v Praze.