123pracovat

Pracovní nabídka

Kdo jsme:

Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.

O pozici:

Tahle role je pro zkušené kandidáty, které baví generativní AI a chtějí stavět řešení na Google Cloudu (GCP) od prvního workshopu a rychlého PoC až po produkční nasazení. Budete navrhovat architekturu nad Vertex AI a modely Gemini a řešit i praktické věci kolem provozu: bezpečnost, škálování, náklady a observabilitu.

V praxi budete navrhovat RAG pipeline (ingest, embeddingy, retrieval, vektorové vyhledávání – např. BigQuery / AlloyDB / Vertex Vector Search), volit mezi managed GCP službami (Agent Builder / Search / Conversation) a custom stackem (LangChain / LlamaIndex) a integrovat řešení přes Cloud Run/Functions, API Gateway a Pub/Sub. Nebudete jen posílat návrhy dál – budete technicky vést směr a být u samotné realizace s týmem i klientem.

Náplň práce:

• Navrhujete a realizujete architekturu GenAI řešení na Google Cloud (hlavně Vertex AI + Gemini).
• Volíte vhodný přístup: managed služby GCP (Agent Builder / Search / Conversation) vs. custom řešení (LangChain/LlamaIndex).
• Spolu s klientem sbíráte požadavky, vedete technické diskuze/workshopy a převádíte je do návrhu řešení
• Stavíte rychlá PoC/dema (např. Streamlit na Cloud Run, Vertex AI Studio) pro ověření use casů.
• Navrhujete a realizujete RAG: ingest dokumentů, embeddingy, vyhledávání a volbu vektorového úložiště (např. BigQuery / AlloyDB /Vertex Vector Search).
• Pomáháte s integrací do systémů přes Cloud Functions / API Gateway / Pub/Sub a řešíte základní provozní témata (bezpečnost, náklady, škálování).
• U nás nebudeš jen „posílat návrhy dál“ — budeš řešení navrhovat, vést tým, který ho postaví, a zároveň být u samotné realizace.

Hledáme právě Vás, pokud:

• Máte zkušenost s GCP a AI službami, ideálně s Vertex AI a Gemini.
• Rozumíte základům návrhu cloud řešení (škálování, dostupnost, bezpečnost, latence).
• Máte praxi s RAG a vektorovým vyhledáváním (embeddingy, indexace, retrieval).
• Ovládáte Python a umíte použít frameworky jako LangChain nebo LlamaIndex.
• Umíte srozumitelně komunikovat s klientem a obhájit technická rozhodnutí.
• Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.

Výhodou:

• Zkušenost s Cloud Run, Dockerem a základním nasazením (CI/CD je plus).
• Znalost BigQuery, Document AI nebo práce s datovými pipeline.
• Praktická zkušenost s agentic přístupy (function calling, tool use, guardrails).
• Google Cloud certifikace (Cloud Architect / ML Engineer) nebo chuť je dodělat.

Co nabízíme:

• Možnost růst směrem k GCP specializaci a certifikacím (např. Associate Cloud Engineer nebo Professional Machine Learning Engineer) – plus průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě.
• Práci na end-to-end AI a datových projektech: od AI & Data strategie přes automatizaci procesů a chatboty až po konverzační platformy a agentic AI (včetně change managementu a školení klientů napříč odvětvími).
• Zapojení do vývoje AI řešení od návrhu architektury až po integraci do interních i klientských systémů.
• Hands-on práci na AI komponentech: chatboty, vyhledávání, dokumentové a hlasové systémy, datové nástroje.
• Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a dalšími AI nástroji.
• Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, agentní workflow).
• Prostor pro inovace a experimentování (RAG, MCP, multimodalita v praxi).
• Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání.
• Mezinárodní spolupráci v Accenture týmu, stabilitu globální firmy a zároveň agilní prostředí pro nápady, prototypování a rychlé učení.

Benefity a pracovní podmínky:

• 25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna)
• 3 plně hrazené sick days
• Flexibilní systém benefitů – rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru
• Bohaté možnosti vzdělávání – interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky
• Příspěvek na penzijní připojištění
• Příspěvek na MultiSport kartu
• Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další)
• Úrazové a životní pojištění
• Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon
• Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu)
• Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy)
• Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon