123pracovat

Pracovní nabídka

Přidej se k našemu DATA týmu v Alza.cz a buď u budování nové cloudové datové platformy AlzaBrain, která postupně nahrazuje on-premise DWH a sjednocuje analytiku celé firmy.

Stavíme vrstvenou datovou architekturu DWH, standardizujeme modelování, řešíme výkon, governance a odpovědnost za datové produkty napříč firmou. Hledáme člověka, který dokáže projít cestu od byznysového požadavku, přes návrh datového modelu až po produkční řešení v BigQuery a sestavení Tabulárního modelu.

Tato role není o kreslení grafů a stavění reportů. Je o architektuře, modelování, governace a reálném dopadu na rozhodování firmy.

Co budeš dělat?

• Převádět byznysové požadavky do robustního datového návrhu (model, historizace, metriky)
• Dělat deskriptivní analýzu a hledat kontext
• Navrhovat datové modely nebo tvořit nové sémantické (Tabular) modely
• Vytvářet a udržovat transformace mezi vrstvami cloudového DWH
• Přebírat end-to-end odpovědnost za datové řešení — od návrhu po produkci

Jak si tě představujeme?

• Orientuješ se v BigQuery — umíš psát efektivní SQL a chápeš principy GCP.
• Dokážeš optimalizovat BigQuery dotazy a rozumíš chování databázového enginu. Rozumíš ETL/ELT procesům a principům datových vrstev v DWH.
• Znáš základní koncepty architektury datového skladu.
• Přemýšlíš analyticky a rozhoduješ se na základě dat, faktů a logů.
• Umíš provádět deskriptivní analýzu dat.
• Máš praktickou zkušenost s datovým modelováním.
• Pracuješ s verzováním kódu (např. Git).
• Ovládáš základy DAX (measure vs calculated column, základní výpočty).

Plusy navíc jsou:

• Hlubší orientace v GCP (Airflow, Cloud Run, IAM, Cloud Storage).
• Zkušenost s data governance, standardizací a ownershipem.
• Pokročilejší DAX (time intelligence, optimalizace výkonu).
• Azure DevOps (projekty, pull requesty, řešení konfliktů).
• Microsoft Fabric.
• dbt.
• Python pro analýzy, čištění dat nebo automatizaci.
• Power BI Desktop i Power BI Service.

Hlavní poslání role

Analýza byznysových potřeb:
Spolupracuješ s byznysem na definování funkčních i nefunkčních požadavků.
Navrhuješ strukturu a datové vrstvy datového skladu tak, aby dávaly dlouhodobě smysl.

BI Development:
Navrhuješ a implementuješ datové modely pro analytické účely.
Vytváříš sémantické modely, které umožní byznysu pracovat s daty sebevědomě a správně.

ETL / ELT Development:
Navrhuješ a implementuješ transformace mezi vrstvami DWH.
Dbáš na datovou kvalitu a konzistenci, výkon, udržitelnost a čitelnost řešení.

Údržba produkčních řešení
Monitoruješ běžící datové produkty.
Optimalizuješ dotazy, ladíš výkon, řešíš incidenty a průběžně řešení zlepšuješ.

End-to-end odpovědnost:
Od analýzy požadavku, přes návrh datového modelu až po jeho uvedení do provozu a prezentaci byznysu.
Nejen implementace — ale i kontext a dopad.
Nečekáme pasivní implementaci zadání. Očekáváme návrh, argumentaci a technické rozhodování.