BI Engineer
O pozici
Rozšiřujeme náš tým datových expertů a hledáme nové posily, které nám pomohou zefektivnit práci s daty u našich klientů. Zaměřujeme se na moderní datová řešení a aktuálně masivně posilujeme naše kompetence v oblasti Data Engineeringu a ekosystému Microsoft Fabric.
Tvá role bude pestrá - propojíš v ní BI vývoj, data engineering, byznys analýzu a konzultační činnost s klienty. Důležitý je pro nás tvůj pevný základ v datových technologiích, analytické myšlení a drive učit se nové věci.
Co budeš dělat
End-to-end datová řešení: Budeš navrhovat a realizovat ETL procesy (extrakce, transformace, nahrávání) a stavět strukturované datové sklady pro podporu byznysového rozhodování.
Moderní architektura: Čeká tě tvorba a rozvoj Data Warehouses, Data Lakes a moderních Lakehouse řešení.
Vizualizace a modelování: Budeš vytvářet datové modely a na ně navazující reporting.
Integrace: Každodenní práce s datovými konektory, API a různorodými zdroji dat.
Inovace: Budeš využívat a aktivně pomáhat s rozvojem našeho interního frameworku, který je postavený na MS Fabric.
Klientský přístup: Zjišťování potřeb zákazníků, návrh ideálního technického řešení a jeho následná odprezentování.
Týmová práce: Budeš úzce spolupracovat s kolegy, se kterými si budete navzájem předávat know-how.
S jakým tech stackem se u nás potkáš
Platformy & Nástroje: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Logic Apps, SQL Server, Apache Airflow, Apache Spark.
Jazyky: Python, PySpark, T-SQL, DAX, Power Query M, PowerShell.
Koncepty & Architektura: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Schema definition, Partitioning, Metadata-driven ETL, DAG, Graph Structures, Time-Series.
Integrace: API a široká škála datových konektorů.
Co od tebe potřebujeme
Prokazatelné zkušenosti s návrhem a tvorbou datových skladů nebo datových modelů.
Silný technologický základ v BI, data engineeringu nebo datové analytice.
Skvělou znalost T-SQL.
Znalost Pythonu (případně jiného jazyka, který aktivně využíváš k práci s daty).
Praktické zkušenosti s Microsoft Fabric a Power BI (včetně znalosti DAX nebo Power Query M).
Praxi s cloudovým prostředím Azure (Azure Data Factory, Storage Account apod.).
Znalost principů Lakehouse architektury a zkušenost s API integracemi.
Zkušenost s návrhem databázových schémat, partitioningem nebo metadata-driven ETL.
Analytický přesah - umíš data nejen zpracovat, ale hlavně pochopit a navrhnout na jejich základě funkční řešení.
Troufneš si částečně pokrýt i business analýzu směrem ke klientovi.
Chuť kombinovat technickou dodávku s konzultacemi a komunikací s klienty.
Možnost pracovat v hybridním režimu s docházkou do naší pražské kanceláře 2x až 3x týdně.
Za co získáš body navíc
Zkušenost s technologiemi jako Apache Spark, PySpark nebo Apache Airflow.
Máš za sebou analytickou praxi, ale chceš se profilovat více do engineeringu.
Jak probíhá nábor na tuto pozici?
01. Pojďme se poznat!
Pokud je tvůj profil to, co právě hledáme, do dvou dnů se ti ozveme telefonicky. Pobavíme se o tom, jaké jsou naše vzájemné představy, předáme ti informace k pozici a zároveň se doptáme na pár základních otázek.
02. Schůzka s týmem
Pozveme tě na online setkání s Ondrou a Davidem. Společně proberete tvoje dosavadní zkušenosti, projektovou praxi a také klienta a projekty, na kterých bys mohl/a pracovat.
03. Schůzka s klientem
Pokud si budete profesně i lidsky sedět, čeká tě další krok - schůzka přímo s klientem. Ta bude příležitostí lépe se poznat, probrat konkrétní projekt a možnosti spolupráce a samozřejmě dát prostor i tvým otázkám.
04. Pošleme ti nabídku
Pokud si vše sedne jak má, pošleme ti nabídku. Potvrdíme si podmínky a zároveň zodpovíme všechny otázky, které tě budou dodatečně zajímat.
Vytváříme prostor, kam se lidé rádi vrací, kde se inspirují a společně tvoří nové digitální služby a zážitky
Jestli tě to zaujalo, ozvi se!
Jediná cesta, jak opravdu začít, je přestat mluvit a místo toho konat. Tak neváhej!
Chceš se na něco zeptat?
hr@lundegaard.eu