123pracovat

Vyvíjíme doporučovací systém pro naši domovskou stránku i ostatní Seznam.cz služby. Tento systém (nebo chcete-li „algoritmus“) každému jednotlivému uživateli automaticky vybírá nejlepší obsah (články, videa, podcasty…) podle jeho preferencí. Zjišťování preferencí uživatelů a řazení článků zajišťují modely strojového učení, které si sami vyvíjíme a které dokážou během okamžiku z milionů položek vybrat ty nejrelevantnější. Uživatelů jsou miliony, dat je hodně a systém tak reálně ovlivňuje spoustu životů. Do týmu hledáme techničtějšího produktového manažera, který rozumí uživatelům a nebojí se „computer science“ a práce s algoritmy.

Co budete dělat

• Budete řešit produktový management doporučovacího systému pro domovskou stránku Seznam.cz

• Umíte se vcítit do potřeb uživatelů a dokážete převést jejich pocity na jasné produktové požadavky

• Dokážete pracovat sdaty, je vám jasné, jak fungují algoritmy, tak abyste si zjištěné potřeby uživatelů a hypotézy uživatelského chování sami dokázali ověřit nadatech

• Pro ověření hypotéz dokážete používat Python, Jupyter nebo SQL. Výhodou je znalost strojového učení, zpracování velkých dat a AI

• Vámi navržené produktové změny budete realizovat ve spolupráci svývojáři a výzkumníky tak, aby se uvedly v život

• Budete navrhovat metriky, podle kterých bude možné ověřit, že produktové změny a změny uživatelského chování jsou přínosem

• Setkáte se s A/B testováním doporučovacích modelů, jejich vyhodnocováním a přemýšlením o tom, co znamenají naměřená data pro uživatelské chování
• Dále budete komunikovat skolegy zdalších týmů, řešit jejich podněty a potřeby, evidovat a prioritizovat je případně přetvářet je do produktových požadavků
• Budete tvořit a formulovat vizi produktu, definovat hlavní KPI metriky

Co budete potřebovat

• Zkušenosti s produktovým managementem, ideálně technického či backendového produktu
• Schopnost vcítit se do potřeb uživatelů a převést je na jasné produktové požadavky
• Praktická práce s daty – umět si sám ověřit hypotézy o uživatelském chování na datech
• Zkušenost se spoluprací s vývojáři a výzkumníky při realizaci produktových změn
• Schopnost navrhovat metriky, podle kterých se dá ověřit přínos produktových změn
• Znalost A/B testování a interpretace naměřených dat
• Komunikační a prioritizační dovednosti při spolupráci s dalšími týmy, včetně evidování a prioritizace podnětů
• Ideální je znalost strojového učení, Pythonu, Jupyteru nebo SQL pro ověřování hypotéz

Těšit se můžete na

• Zajímavý produkt se zajímavým problémem – jak pro každého uživatele zjistit, co ho zajímá a co ne, aniž by vám to řekl, a pak jak vnabídce dostupného obsahu najít to nejlepší, co by mu nejvíce vyhovovalo

• Velký dopad – budete se podílet na rozvoji systému, který denně využívají miliony uživatelů

• Týmová spolupráce – budete vtýmu svývojáři, výzkumníky, produkťáky a zároveň budete spolupracovat i s kolegy zdalších týmů. Rozhodně se nebudete cítit osamělý, komunikace bude potřeba

• Backendový technologický produkt – doporučovací systém je komponenta, kterou využívají naše další obsahové služby – hlavně homepageSeznam.cz,Novinky.cz, Seznam Zprávy, atd. Využíváme nové přístupy a technologie, intenzivně se používá strojové učení azpracování velkých dat

• Prostor pro kreativitu a vlastní řešení. Rozhodně se setkáte súlohami, které jste (velmi pravděpodobně) ještě neřešili a neexistuje na ně žádný univerzální recept

• Neformální prostředí

Jak bude probíhat výběrko

• Jakmile obdržíme váš životopis, tak se ozveme do 3 pracovních dnů

• Pokud se budou shodovat vaše i naše představy, proběhne zoom setkání, kde se potkáte se svým nadřízeným, se kterým budete denně spolupracovat

• Pokud vše dobře dopadne, tak vám zašleme úkol, na jehož vypracování budete mít 1 týden. Následně se setkáme osobně na centrále, abychom se o vašem zpracovaném úkolu pobavili více do detailů