123pracovat

Perselio (spin-off Lundegaardu) je technologický startup, který staví AI produkty pro e-commerce - personalizovaná doporučení, inteligentní vyhledávání a nákupní asistenty. Pomáháme e-shopům zlepšovat zákaznickou zkušenost a zároveň stavíme infrastrukturu pro svět, ve kterém online nenakupují jen lidé, ale stále častěji i AI agenti. Hledáme zkušeného Software Engineera, který nechce jen implementovat tickety. U nás role nekončí mergem pull requestu. Potřebujeme člověka, který chce pochopit problém, navrhnout řešení, dostat ho do produkce, sledovat, jak funguje, a případně ho také opravit.

You build it, you run it, you fix it.

Budeš pracovat napříč backendem, daty, integracemi a interním toolingem. Součástí role je i technický onboarding klientů - pochopit jejich systémy a data, navrhnout integraci a společně vyřešit problémy, které se objeví při reálném nasazení. Hledáme člověka s vysokou mírou ownershipu a high agency. Nečekáme, že budeš na všechno sám. Očekáváme ale, že když narazíš na problém, začneš ho řešit, transparentně komunikuješ a včas si řekneš o pomoc. AI je pro nás pracovní nástroj i součást produktu. Chceme někoho, koho současný vývoj AI baví a aktivně ho sleduje - ale zároveň dokáže rozlišit mezi technologií, která je zajímavá, a technologií, která skutečně řeší problém.

Co budeš dělat

• Stavět SaaS platformu pro personalizaci, search a AI use cases v e-commerce - od návrhu až po produkční provoz.

• Vyvíjet backendové služby a produktové features v Kotlin/Java a Pythonu.

• Pracovat s datovými pipelines a ingestem dat našich klientů.

• Navrhovat a udržovat integrace se systémy třetích stran, typicky přes REST API.

• Vyvíjet interní tooling, který nám umožňuje rychleji stavět, nasazovat a provozovat produkt.

• Technicky onboardovat nové klienty - pochopit jejich datový model, API a infrastrukturu a navrhnout způsob napojení na Perselio.

• Řešit reálné problémy v produkci a hledat jejich příčinu, ne pouze workaround.

• Mít ownership nad tím, co dodáváš - od prvního návrhu po to, jak se řešení chová několik měsíců po nasazení.

• Pokud budeš chtít, přesahovat do infrastruktury, DevOps, observability nebo performance.

S jakým tech stackem se u nás potkáš

Backend stavíme primárně ve dvou ekosystémech: • Java / Kotlin - Spring Boot, Maven / Gradle • Python - FastAPI, Poetry Používáme oba. Nemusíš je oba perfektně znát při nástupu - pokud jsi silný v jednom, očekáváme chuť postupně se naučit druhý.

• Data & messaging

• Elasticsearch, Redis, Kafka, Typesense

• Infrastructure

• Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Hetzner

• Observability

• Prometheus, Grafana, Sentry

• Development

• Git, Linux, Jenkins

Technologie pro nás nejsou checklist. Pokud znáš alternativy a dokážeš vysvětlit jejich trade-offs, o to lépe.

Koho hledáme?

• Máš praktickou zkušenost s vývojem produkčních systémů alespoň v jednom z ekosystémů Java/Kotlin nebo Python?

• Máš high-agency mindset: když něco nefunguje, tvoje první otázka není „čí je to ticket?“

• Chceš rozumět systému jako celku, nejen komponentě, kterou máš právě otevřenou v IDE?

• Dokážeš převzít ownership za řešení od návrhu po provoz - you build it, you run it, you fix it?

• AI a nové technologie tě skutečně zajímají, ale používáš je pragmaticky tam, kde přinášejí hodnotu?

• Je ti přirozené průběžně doručovat malé změny místo několikaměsíčního čekání na „hotovou“ verzi?

• Umíš technický problém řešit nejen s dalšími developery, ale v případě potřeby i přímo se zákazníkem?

• Dokážeš pracovat samostatně, ale zároveň transparentně komunikovat, když něco nevíš, nesouhlasíš nebo potřebuješ pomoc?

Za co získáš body navíc

• Znáš Kotlin/Java i Python

• Stavěl jsi datové pipelines nebo systémy zpracovávající větší množství dat.

• Máš praktickou zkušenost s Elasticsearch, Kafka, Redis nebo obdobnými technologiemi.

• Pracoval jsi s Kubernetes, cloudovou infrastrukturou nebo Infrastructure as Code.

• Zajímá tě observability, performance nebo reliability.

• Pohybuješ se přirozeně na hranici software engineeringu a DevOps.

• Provozoval jsi systém používaný skutečnými zákazníky a víš, že produkce se občas chová jinak než staging.

• Znáš e-commerce, recommendation/search systémy, RAG nebo další praktické AI use cases.

Co nabízíme?

• Reálný dopad. To, co vytvoříš, se dostane k zákazníkům a jeho přínos umíme měřit.

• Velký prostor pro technická rozhodnutí. Nebudeš jen implementovat cizí architekturu - můžeš ji aktivně ovlivňovat.

• End-to-end ownership. Od prvního nápadu přes kód až po produkční provoz.

• Technicky zajímavý produkt na pomezí backendu, dat, AI, distribuovaných systémů a infrastruktury.

• Malý a zkušený tým, ve kterém se rozhodnutí dělají rychle a bez několika vrstev managementu.

• Prostředí bez micromanagementu. Důvěra je default, stejně jako osobní odpovědnost.

• Možnost intenzivně používat AI engineering tooling a hledat nové způsoby, jak software vyvíjet rychleji a lépe.

• Hybridní spolupráci a kanceláře v Praze a Brně, přibližně jednou měsíčně společný onsite v Brně.

• Spolupráci na HPP i IČO.

• Flexibilní pracovní dobu a tým napříč Prahou, Brnem a Hradcem Králové.

Jak se přihlásit?

Motivační dopis nepotřebujeme. Pošli nám CV nebo LinkedIn a k tomu pár vět vlastními slovy:

1. Co je jedna technická věc, kterou jsi osobně dotáhl od problému nebo nápadu až do produkce? Co na ní bylo tvoje rozhodnutí?

2. Jaký produkční problém tě v posledních letech nejvíc něco naučil?

3. Kde ti dnes AI při vývoji reálně šetří čas - a kde jí naopak nevěříš?

Nemusí to být dlouhé ani uhlazené. Zajímá nás spíš způsob, jakým přemýšlíš, než perfektní formulace. Pokud si vzájemně sedneme, ozveme se rychle a domluvíme další krok.

V případě, že vás pozice zaujala, pošlete své CV a odpovědi na otázky na email lukas.matejka@perselio.com.

Jestli tě to zaujalo, ozvi se!

Jediná cesta, jak opravdu začít, je přestat mluvit a místo toho konat. Tak neváhej!

Chceš se na něco zeptat?

• hr@lundegaard.eu