Stagiaire Ingénieur PFE (H/F) Intelligence Artificielle appliquée aux Engins de Construction- ColmarColmar/Cedex
O pozici
Ce que nous offrons :
Stage de 6 mois sur un projet innovant : Intelligence Artificielle appliquée aux Engins de Construction/ Estimation des efforts d'excavation par réseau de neurones
Contexte du projet
Les efforts transmis par le terrain une pelle hydraulique constituent une donnée essentielle pour le dimensionnement des structures, les études de fatigue et le développement de solutions de maintenance prédictive.
Aujourd'hui, ces efforts ne peuvent tre mesurés qu'au moyen d'une instrumentation spécifique déployée ponctuellement lors de campagnes d'essais. Un premier projet pilote a démontré qu'il était possible d'estimer ces efforts partir des données standard de la machine en s'appuyant sur des techniques d'apprentissage automatique.
L'objectif du projet est désormais d'industrialiser cette approche afin de pouvoir reconstruire les efforts d'excavation sur des machines de série sans ajout de capteurs spécifiques.
Missions
Au sein du groupe Simulation des Structures et en étroite collaboration avec le groupe pré-développement, vous participerez au développement d'une méthodologie innovante basée sur l'intelligence artificielle.
Vos principales missions seront :
Prendre en main les jeux de données issus d'une pelle hydraulique entirement instrumentée.
Développer et entraîner des modles de réseaux de neurones permettant d'estimer les efforts extérieurs appliqués la machine.
Définir et mettre en uvre des indicateurs de performance pour évaluer la qualité des prédictions.
Valider les modles partir de mesures réalisées chez plusieurs clients.
Étudier les limites de généralisation des modles d'autres configurations d'équipements.
Participer la définition d'indicateurs de sévérité d'utilisation et de santé machine dans une perspective de maintenance prédictive.
Profil recherché :
Vous tes étudiant(e) en dernire année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation dans l'un ou plusieurs des domaines suivants :
Data Science /Intelligence Artificielle/Machine Learning
Mécanique/ Mécatronique
Traitement du signal
Vous possédez idéalement :
des connaissances en programmation (idéalement Python)/ expérience avec les bibliothques de Machine Learning
un intért pour les systmes mécaniques complexes et les engins de construction ;
un bon esprit d'analyse et de synthse, de l'autonomie et de la rigueur.
Pourquoi Liebherr :
Ce que ce sujet vous apportera
Un projet fort contenu scientifique et industriel.
Une application concrte de l'IA des problématiques de génie mécanique.
Des échanges avec des spécialistes en simulation numérique, essais, instrumentation et intelligence artificielle du groupe Liebherr.
La possibilité de contribuer des développements stratégiques en matire de maintenance prédictive et de digitalisation des machines.
Vous tes mobile sur Colmar, sur la période Février Aot 2027 (adaptable selon le calendrier de l'école) - 6 mois - et le sujet vous passionne, venez déposer votre candidature !
Avons-nous suscité votre intért ? Si c’est le cas, nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions, veuillez contacter Therese MEYER.