123pracovat

Co budeš dělat

• Navrhovat a vyvíjet predikční modely založené na strojovém učení (např. pro trvání operací, kapacity, identifikaci bottlenecků)

• Stavět optimalizační algoritmy pro plánování výroby (kombinatorická optimalizace, heuristiky, CP/MIP/OR-Tools)

• Převádět reálné výrobní situace do matematických modelů

• Nasazovat ML modely do produkčního prostředí, testovat jejich výkon a přínos

• Spolupracovat s Data Engineering a Backend týmem na budování end-to-end pipeline

• Pomáhat utvářet AI architekturu další generace APS

Koho hledáme

Tvoje přednosti:

• Silná zkušenost s Pythonem a ML knihovnami (např. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

• Znalost a praxe s optimalizačními metodami a knihovnami (např. OR-Tools, MILP/CP solvery)

• Schopnost převést složité problémy na modely a řešení, která fungují v praxi

• Zkušenost s nasazováním modelů do produkce (nejen v notebooku)

• Zájem o reálné problémy výroby - ne jen teoretické úlohy

Výhodou je:

• Zkušenosti s APS, výrobními daty nebo logistickými procesy

• Znalost MLOps nástrojů (MLflow, Airflow, CI/CD)

• Praxe s real-time systémy a time-series daty

• Zkušenosti s reinforcement learning

Koho to bude bavit

Bude tě to bavit, pokud:

• tě zajímá kombinace backendu, dat, AI a reálného světa výroby

• chceš rozhodovat, ne jen implementovat zadání

• láká tě budovat technologický pilíř firmy

• chceš být u růstu, ne nastupovat do hotového korporátu

Proč se k nám přidat

• Máš příležitost vytvářet zásadní AI produkt, který pomůže firmám optimalizovat výrobu

• Pracuješ s malým, zkušeným týmem, kde vidíš dopad své práce real-time

• Hybridní práce - ideálně z inkubátoru Lipo.ink v Liberci, jinak remote

• 6 týdnů dovolené a podpora osobního růstu

• ESOP - Budujeme firmu s dlouhodobou ambicí. A chceme, aby se na výsledku podíleli ti, kteří ji pomáhají stavět

• Možnost se dále učit i vést technologická témata