123pracovat

Chceš dělat AI, která bude vyhodnocovat data z prototypových aut? Nebo by tě lákalo jak bezpečně zapojit AI do vývoje nových aut? To vše samozřejmě provozováno na našem vlastním železe ? V DEVINNu jsme rozjeli AI business unit. Dnes jsme dva a hledáme třetího. Běží nám několik interních aplikací nad LLM, provozujeme vlastní self-hosted modely a chystáme se na příchod velkého HW pro zákaznické i naše vlastní AI aplikace.

Na čem u nás AI po/běží a kam míří:

• Triáž chybových logů z testovacích jízd

• AI automatizace updatů jednotek

• AI vyhodnocení výsledků jízd

• Vlastní nástroj pro sales tým nahrazující CRM a mapující trh. Žádný Spam bot.

• DGX Spark jako laboratoř - interní aplikace a fine-tuning. Připravujeme jich celou flotilu v čele s výrazně větším HW a do toho ještě trénink na superpočítači.

• Knowledge transfer s technickou univerzitou

• Spousta dalších interních AI aplikací, které můžeme probrat osobně

Co konkrétně budeš řešit:

• Již rozjeté produkty / nebo nové zcela od nuly: návrh, stavba a provoz AI produktů a agentních systémů až do produkce

• Agentní architektura: agentní smyčky, multi-agentní grafy, tool calling, RAG, MCP, multimodální modely

• Vlastní modely: fine-tuning a optimalizace běhu open-source modelů pro konkrétní use-cases

• Produkční kvalita: evaluace, observabilita, řízení latence a nákladů, bezpečnost a compliance

• Technická rozhodnutí: zapojímetě do debaty o návrhu systémů. Ego jde stranou, na prvním místě je kvalita.

Naše prostředí (jazyk nepředepisujeme):

• LLM Ops: LangGraph, LangFuse, vLLM, PEFT, Unsloth, LiteLLM

• Infrastruktura: Ubuntu, Docker, GitLab CI, Coolify, Fireclaw, M365

• Jazyky v týmu: Go, TypeScript, Python, Rust, Bash

• Coding agenti: Codex, Claude Code, OpenCode

Co potřebuješ umět:

• Roky praxe nepočítáme - Zajímá nás, co jsi reálně postavil.

• Aspoň jeden LLM systém, který ti běžel v produkci a měl uživatele. Ne PoC, ne hackathon.

• Architektura distribuovaných systémů - dobrá technická rozhodnutí bez ohledu na jazyk

• Adaptabilita: za odpoledne změníš technologii, postavíš benchmark nebo srovnávací návrh ve dvou jazycích

• AI-native workflow: coding agenty používáš k tomu, aby ses do nového stacku dostal za hodiny, ne týdny

• Zvládáš z hlavy technická rozhodnutí: posoudit, kdy dává smysl MCP a kdy Skills + API - umět obhájit proč

• Dost oceníme: fine-tuning a self-hosting (vLLM, PEFT, Unsloth), vlastní ), vlastní agentní grafy/smyčky, evaluace

• Čeština/Slovenština na úrovni rodilého mluvčího

• Angličtinana pokročilé úrovni - jednáme se zahraničními klienty a vendory

Proč k nám:

• AI nasazená na reálné inženýrské procesy, ne interní chatbot. Vlastní MCP nebo RAG.

• Vlastní železo a self-hosted modely, ne jen volání cizího API

• Na tvém názoru a zkušenostech záleží - jsi třetí člen naší nové business unit - architektura, stack i procesy se teprve usazují a budeš je psát a ovlivňovat i ty.

• Spolupráce s AI celebritou Michaelem Petrikem

Hledáme někoho:

• Kdo řeší systém jako celek - stav, evaluace, fallbacky, infra - ne jen prompt a model.

• Komu nevadí, že jsme zatím jen dva. Tzn., že spousta rozhodnutí bude na tobě.

• Kdo unese, že část práce je provoz a ladění toho, co už běží - ne jen stavění nového.

• Kdo dokáže kriticky přemýšlet a rozhodovat se

Pošli nám

• odkaz na kód (GitHub, ukázka, cokoli co jsi reálně postavil)

• Krátce: jaký AI systém jsi dostal do produkce a co se na něm rozbilo

• CV/Linkedin

Kancelář: Mladá Boleslav - minimálně 2 dny v týdnu fyzicky, zbytek možno HO

Forma spolupráce: Full/part time; HPP/IČO

Nástup: dle dohody

Na co se můžeš těšit

• 5 týdnů dovolené

• Dárek při narození dítěte

• Firemní akce a teambuildingy

• Kávová vzpruha

• Pružná pracovní doba

• Příspěvek na dopravu nebo ubytování

• Roční bonus

• Sportovní vyžití

• Stravenkový paušál

• Výuka jazyků

• Zvýhodněné mobilní tarify pro tvé blízké