Výzkumník strojového učení pro e-commerce

Jméno/Firma
Seznam.cz, a.s.
Pracoviště
Praha
Úvazek
Plný
Požadované vzdělání
Vysokoškolské
Požadované jazyky
Angličtina, Čeština
Profese
Informatika a IT služby
Vytvořeno
9. 10. 2024

O pozici

Pracovní nabídka

-------------------------

Zboží.cz [http://Zboží.cz] je jeden z předních cenových
srovnávačů na českém trhu. Naše platforma se opírá o
rozsáhlou databázi s téměř 200 miliony nabídek z e-commerce
sektoru. Naší ambicí je vytvořit nad tímto obrovským množstvím
dat ucelený produktový katalog, efektivní vyhledávač a funkční
inzertní prostředí. Stojí před námi řada výzev, od datové
analýzy po implementaci algoritmů strojového učení, aby bylo
vyhledávání co nejrelevantnější, nabídky se správně párovaly
s produkty a kategoriemi, a zákazníci tak našli přesně to, co
hledají.

-------------------------

ZÁKLADNÍ PŘEDPOKLADY

* Umíte programovat v jazyce PYTHON a navrhovat efektivní
algoritmy

* Orientujete se v problematice STROJOVÉHO UČENÍ

* Ovládáte základy Linuxu

* Máte PRAXI v oboru DATA SCIENCE/ML alespoň jeden ROK

-------------------------

SOUČÁSTÍ PRÁCE VÝZKUMNÍKA JE

* Podílení se na formování zadání výzkumné úlohy a analýzy
problému

* Samostatná práce na zadaném úkolu ve spolupráci s produkt
manažery

* Příprava a analýza dat – Python, pandas, (Py)Spark, Polars

* Datově orientované řešení problémů

* Učení ML modelů – pracujeme se širokou škálou modelů od
pravidlových systémů, logistické regrese a rozhodovacích lesů
(XGBoost/CatBoost) až po hluboké neuronové sítě (PyTorch)

* Vyhodnocení navržených řešení, interpretace a prezentace
výsledků

NA JAKÝCH PRODUKTECH SE BUDETE PODÍLET

ZBOŽÍ.CZ [http://Zboží.cz] - Srovnávač cen, na kterém nabízí
své produkty téměř 30 tisíc e-shopů. Týdně ho navštíví
přes milion lidí. Zboží je prostě boží.

-------------------------

CO NABÍZÍME

* Zajímavou a rozmanitou práci, řešení netriviálních
problémů

* Velká data - databáze produtků a nabídek e-shopů, logy
interakcí uživatelů - možnost anotací na míru problému

* Dostáváme věci do produkce, přímý dopad na miliony
uživatelů,

* Sdílení znalostí a zkušeností napříč Seznamem

* Osobní rozvoj – vzdělávání, reading groups a konference

* Super kolektiv, neformální a přátelské prostředí –
všichni si tady tykáme a nemáme předepsaný dress code

* Možnost HO (až 3 dny v týdnu)