Data Engineer
O pozici
Praha 9, CZ
Databázový analytik
Práce na plný úvazek
Vzdělání není podstatné
Knihobot & Bookbot je největší re-commerce knihkupectví v Česku. Denně vracíme přečtené knížky do oběhu a šetříme tak životní prostředí. Knih už jsme protočili přes 5 milionů. V současné době působíme na čtyřech trzích (DE, AT, CZ, SK) a hlavně s růstem v Německu máme velké plány. Náš úspěch přitom přímo závisí na naší datové expertíze
Na skladu teď máme přes milion knih. Každý den přijmeme 20 000 dalších, zatímco jich zhruba stejně pošleme dál. Proto potřebujeme pracovat s daty na plný potenciál. Aby se knížky se všemi informacemi a správnou cenou dostaly od příjmu na e-shop co nejrychleji. A aby potom úspěšně našly své zákazníky.
Pracujeme v rychlém tempu a bez administrativního balastu. Je pro nás důležitá cirkulární ekonomika i pozitivní dopad na planetu. Každý den uvidíš výsledky své práce a budeš mít zásadní vliv na růst firmy.
Co tě u nás čeká:
Budeš součástí interního datového týmu 5-8 lidí, který úzce spolupracuje s IT, BizDev, Marketingem a produktovými týmy. Potkáš se mimo jiné s Markétou (Head of Data), Mikulášem (Product owner Books) a Patrikem (AI engineer).
Doručování datových produktů na projektech skrz celý knihobotí svět.
Vyvíjení v cloudu, vytváření datových skladů a pipelines, které utáhnou desítky milionů záznamů denně.
Příklady projektů, na kterých budeš pracovat:
Vytvoření pipeline, která bude nově příchozí tituly vyhledávat v datovém skladu a obohacovat záznamy na straně produkční databáze.
Napojení dat ze systému třetí strany, určeného pro plánování směn stovek brigádníků. A jejich přetvoření do podkladu vhodného pro reporting.
Analýza dat nejčastěji vyhledávaných autorů a titulů na našich e-shopech.
Koho hledáme:
Minimálně 3 roky na podobné pozici.
Vytváření ETL/ELT pipelines a jejich orchestrace bylo standardní náplní tvojí práce.
Výborné analytické schopnosti, porozumění modelování dat, databázových systémů a schopnost analyzovat data v SQL/Python.
Máš zkušenost s vytvářením a používáním základní cloudové infrastruktury (Azure, GPC, AWS). Víš, co je storage, virtual machine, proxy, IAM, serverless compute service.
Základy dobré praxe datového vývoje: verzování (GitHub), testování, automatizované QA.
Výhodou znalost AWS.
Výhodou zkušenost práce s big daty.
Jsi samostatný a proaktivní člověk, který si dokáže vzít zadání za své. Zároveň ale rád/a pracuješ v týmu.
Máš angličtinu na úrovni umožňující odbornou diskuzi.
Tech stack:
Databázové systémy MySQL, Snowflake, BigQuery .
Vizualizace PowerBI, Metabase.
Datové sklady a orchestrace AWS, Keboola, Dataform.
Analytika SQL, Python, Google sheets.
Co nabízíme
Práci v našlapané a opravdu rychle rostoucí firmě, která několik let po sobě pořád zdravě roste. Ostatně tady se můžeš mrknout na příspěvek našeho CEO Dominika.
Týden dovolené navíc po roce spolupráce, dva týdny po dvou letech.
Neformální prostředí a pragmatický přístup.
20% slevu na knihy, VIP tarif na prodej, parkování u kanceláří na Kolbenově.
MultiSportka.
Budget na vlastní rozvoj.
Možnost Home office 2 dny v týdnu.